Fornitore di soluzioni per la tecnologia di riconoscimento facciale
La tecnologia di riconoscimento facciale si riferisce all'uso della tecnologia informatica per l'analisi e il confronto per riconoscere i volti. Il riconoscimento facciale è un popolare campo di ricerca della tecnologia informatica, incluso il rilevamento e il rilevamento del volto, la regolazione automatica dell'ingrandimento dell'immagine, il rilevamento a infrarossi notturno, la regolazione automatica dell'intensità dell'esposizione e altre tecnologie.
La tecnologia di riconoscimento facciale appartiene alla tecnologia di riconoscimento biometrico, che distingue i singoli organismi dalle caratteristiche biologiche dell'organismo (generalmente si riferisce alle persone). Sulla base dell'algoritmo di riconoscimento facciale originale, il tasso di precisione ha raggiunto il 98,52%, superando per la prima volta la capacità di riconoscimento dell'occhio umano (97,53%).
Introduzione alla tecnologia
La tecnologia di riconoscimento facciale si basa sulle caratteristiche del viso umano. Per l'immagine del volto di input o il flusso video, determinare innanzitutto se è presente un volto. Se c'è una faccia, fornisci ulteriormente la posizione, le dimensioni e i punti principali di ciascuna faccia. Informazioni sulla posizione degli organi facciali. Sulla base di queste informazioni, le caratteristiche di identità contenute in ciascun volto vengono ulteriormente estratte e confrontate con volti noti per identificare l'identità di ciascun volto.
Il senso ampio del riconoscimento facciale include in realtà una serie di tecnologie correlate per la creazione di un sistema di riconoscimento facciale, tra cui l'acquisizione dell'immagine del volto, il posizionamento del volto, la pre-elaborazione del riconoscimento facciale, la conferma dell'identità e la ricerca dell'identità, ecc.; mentre il senso stretto del riconoscimento facciale si riferisce specificamente all'adozione di una tecnologia o di un sistema per confermare o trovare l'identità del volto di una persona.
Le caratteristiche biologiche studiate dalla tecnologia di riconoscimento biometrico includono volto, impronta digitale, impronta del palmo, iride, retina, voce (voce), forma del corpo, abitudini personali (come forza e frequenza di digitazione sulla tastiera, firma), ecc. la tecnologia di riconoscimento corrispondente ha persone Riconoscimento facciale, riconoscimento delle impronte digitali, riconoscimento dell'impronta digitale, riconoscimento dell'iride, riconoscimento della retina, riconoscimento vocale (il riconoscimento vocale può essere utilizzato per il riconoscimento dell'identità e il riconoscimento del contenuto vocale, solo il primo appartiene alla tecnologia di riconoscimento biometrico), riconoscimento della forma del corpo, percussioni a tastiera Identificazione, riconoscimento della firma, ecc.
Principio tecnico
La tecnologia di riconoscimento facciale è composta da tre parti:
(1) Rilevamento del volto: metodo del modello di riferimento/metodo della regola del volto/metodo di apprendimento del campione/metodo del modello del colore della pelle/metodo della sottofaccia delle caratteristiche
(2) Tracciamento del volto: il tracciamento del volto si riferisce al rilevamento dinamico del bersaglio dei volti rilevati. Nello specifico, viene adottato un metodo basato su modello o un metodo basato su una combinazione di movimento e modello. Inoltre, anche l'utilizzo del monitoraggio del modello del colore della pelle è un metodo semplice ed efficace.
(3) Confronto delle facce: metodo del vettore delle caratteristiche/metodo del modello del modello della faccia
Il nucleo della tecnologia di riconoscimento facciale è in realtà "analisi delle caratteristiche del corpo umano locale" e "algoritmo di riconoscimento grafico/neurale". Questo algoritmo è un metodo che utilizza i vari organi e parti caratteristiche del volto umano.
Modulo funzionale
Funzione di acquisizione e tracciamento del viso: l'acquisizione del viso si riferisce al rilevamento di un ritratto in un'immagine o in un fotogramma di un flusso video, alla separazione del ritratto dallo sfondo e al salvataggio automatico. Il tracciamento ritratto si riferisce all'uso della tecnologia di acquisizione dei ritratti per tracciare automaticamente un ritratto designato quando si sposta all'interno dell'intervallo catturato dalla fotocamera.
Confronto riconoscimento facciale: esistono due modalità di confronto per il riconoscimento facciale: verifica e ricerca. La verifica consiste nel confrontare il ritratto catturato o il ritratto designato con un oggetto registrato nel database per verificare se si tratta della stessa persona. Il confronto in stile di ricerca si riferisce alla ricerca dell'esistenza di un ritratto designato tra tutti i ritratti registrati nel database.
Modellazione e recupero del viso: i dati del ritratto registrati possono essere modellati per estrarre le caratteristiche del viso e il modello del viso generato (file delle caratteristiche del viso) può essere salvato nel database. Quando si esegue la ricerca del volto (stile di ricerca), modellare la persona designata, quindi confrontarla con il modello di tutte le persone nel database per il riconoscimento e infine elencare le persone più simili in base al valore di somiglianza confrontato Elenco.
La funzione di identificazione della persona reale: il sistema può identificare se la persona davanti alla telecamera è una persona reale o un'immagine. Al fine di impedire agli utenti di utilizzare le foto per falsificare. Questa tecnologia richiede all'utente di eseguire le espressioni facciali in coordinamento.
Ispezione della qualità dell'immagine: la qualità dell'immagine influisce direttamente sull'effetto di riconoscimento. La funzione di ispezione della qualità dell'immagine può valutare la qualità dell'immagine delle foto da confrontare e fornire i valori suggeriti corrispondenti per facilitare il riconoscimento.
Algoritmo di analisi
Un algoritmo di analisi delle caratteristiche regionali ampiamente utilizzato nella tecnologia di riconoscimento facciale. Combina la tecnologia di elaborazione delle immagini del computer con i principi della biostatistica. Utilizza la tecnologia di elaborazione delle immagini del computer per estrarre i punti delle caratteristiche facciali da video e analisi utilizzando i principi della biostatistica. Stabilire un modello matematico, ovvero un modello di caratteristiche facciali. Utilizzare il modello della caratteristica del viso costruito e il volto del soggetto per eseguire l'analisi delle caratteristiche e fornire un valore simile in base al risultato dell'analisi. Questo valore può essere utilizzato per determinare se si tratta della stessa persona.
Esistono molti metodi di riconoscimento facciale. I principali metodi di riconoscimento facciale sono: metodo di riconoscimento facciale di caratteristiche geometriche / metodo di riconoscimento facciale basato su eigenface (PCA) / metodo di riconoscimento facciale di rete neurale / corrispondenza di mappe elastiche Metodo di riconoscimento facciale/Segmento di linea Distanza Hausdorff (LHD) Metodo di riconoscimento facciale/Support Vector Machine SVM) Metodo di riconoscimento facciale.
Dettagli tecnici
Il sistema di riconoscimento facciale include l'acquisizione dell'immagine, il posizionamento del viso, la preelaborazione dell'immagine e il riconoscimento del viso (conferma dell'identità o ricerca dell'identità). L'input del sistema è generalmente una o una serie di immagini di volti con identità indeterminate e diverse immagini di volti con identità note nel database dei volti o codici corrispondenti, e l'output è una serie di punteggi di somiglianza, che indicano l'identità del volto a essere riconosciuto.
Gli algoritmi per il riconoscimento facciale possono essere classificati come:
*Algoritmi di riconoscimento basati su funzionalità
*Algoritmi di riconoscimento basati sull'aspetto
*Algoritmi di riconoscimento basati su modelli
*Algoritmi di riconoscimento che utilizzano la rete neurale
Vantaggi e svantaggi
Vantaggi del riconoscimento facciale: Rispetto ad altre tecnologie biometriche: senza contatto, l'utente non ha bisogno di contattare direttamente il dispositivo; non obbligatorio, le informazioni sull'immagine del volto riconosciuta possono essere ottenute attivamente; concorrenza, ovvero può essere utilizzato in scenari applicativi reali Ordina, giudica e riconosce più volti.
Punti deboli del riconoscimento facciale: sensibile all'ambiente luminoso circostante, che può influire sull'accuratezza del riconoscimento; i peli facciali umani, gli accessori e altre occlusioni, l'invecchiamento del viso e altri fattori devono essere compensati dall'intelligenza artificiale; Alcune delle caratteristiche chiave del software saranno riviste).
Applicazione tecnologica e prospettive applicative
La tecnologia biometrica è ampiamente utilizzata in ambito governativo, militare, bancario, sociale, e-commerce, sicurezza e difesa e in altri campi.
1. Sicurezza e gestione aziendale e residenziale. Come sistemi di controllo accessi e presenze con riconoscimento facciale, porte antifurto con riconoscimento facciale, ecc.
2. Passaporto elettronico e carta d'identità.
3. Pubblica sicurezza, giustizia e indagini penali. Come l'uso di sistemi e reti di riconoscimento facciale per la ricerca di latitanti su scala globale.
4. self-service. Ad esempio, il bancomat della banca, se applicato anche il riconoscimento facciale, eviterà il fenomeno del furto di contante da parte di altri.
5. sicurezza delle informazioni. Come accesso al computer, e-government ed e-commerce. Nell'e-commerce, tutte le transazioni vengono completate online e molte procedure di approvazione nell'e-government sono state spostate online.
